Новости

Участники обсудили различные аспекты, включая примеры успешного внедрения, юридические аспекты и практические рекомендации. Цель встречи — обмен опытом и обсуждение возможностей внедрения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнес-процессов.

Модерировал вебинар Председатель Комитета «ОПОРЫ РОССИИ» по промышленности, президент-председатель Правления НП «Ассоциация Электрокабель», генеральный директор ООО «ЭЛКАТ» Максим Третьяков. Спикер подчеркнул, что в условиях кадрового дефицита и необходимости постоянного повышения эффективности именно на ИИ возлагаются большие надежды.

На мероприятии эксперты обозначили, как огромный потенциал технологий искусственного интеллекта для повышения производительности, так и значительные барьеры для их внедрения в секторе МСП. В ходе встречи были представлены конкретные решения, уже доказавшие свою эффективность на российских предприятиях.

Исполнительный директор ООО «ИРИС» Петр Заборцев представил систему на основе видеоаналитики, которая позволила повысить производительность труда на его собственном производстве на 47% за несколько месяцев без вложений в новое оборудование. Система анализирует действия сотен сотрудников, выявляет неэффективные паттерны поведения и дает менеджменту конкретные рекомендации по оптимизации процессов.

«Кейсы внедрения на мебельной фабрике и заводе крупнопанельного домостроения показали рост производительности от 10% до 20% уже после первой очереди рекомендаций», — пояснил эксперт.

Затем генеральный директор ООО «ОПОРА ИМПЭКС» Павел Золотов продемонстрировал работу программы «Цифровой снабженец» — ИИ-ассистента, способного заменить целый отдел снабжения. Система автоматически формирует коммерческие запросы, ищет релевантных поставщиков в интернете, анализирует их сайты и готовит базу для дальнейшей работы. По словам разработчика, производительность труда снабженца с использованием программы вырастает в 5 раз, а внедрение планируется по доступной премиум-модели.

В свою очередь директор направления компании PIX RPAPIX Robotics Глеб Калкутин рассказал о программных роботах (RPA), которые автоматизируют рутинные офисные и производственные задачи: от формирования справок 2-НДФЛ и обработки от входящих писем до интеграции устаревшего промышленного оборудования с новыми ИT-системами. Спикер представил платформу PIX для роботизации бизнес-процессов и расчет, согласно которому внедрение роботов на производственном предприятии может принести экономию до 25 млн рублей в год, а также рассказал о примерах успешного внедрения роботов в различных компаниях.

Кроме того, на вебинаре обсуждались кейсы применения генеративного искусственного интеллекта в промышленности, включая проектирование, производство и управление. Исполнительный директор CodeInside Варвара Попова в своем выступлении на тему «От компьютерного зрения к ИИ-агентам: новые подходы в инженерных проектах» поделилась опытом использования генеративного ИИ для создания «цифровых экспертов» на базе знаний компании. Эксперт также представила участникам платформу цифровых экспертов, которая помогает решать рутинные задачи и улучшает эффективность бизнеса. «Такие ИИ-агенты, развернутые в закрытом контуре предприятия, могут за секунды находить нужную информацию в тысячах страниц ГОСТов, инструкций и регламентов, помогая инженерам, конструкторам и службе охраны труда» отметила спикер.

Ключевым стало выступление профессора МГУ и члена комиссии Госсовета РФ по МСП Ларисы Лапидус. Спикер представила комплексный анализ того, как искусственный интеллект меняет саму суть ведения бизнеса в России.

По словам эксперта, внедрение ИИ — это не модный тренд, а часть Национальной стратегии развития до 2030 года, направленной на решение «больших вызовов», таких как дефицит вычислительных мощностей, укрепление технологического суверенитета и повышение конкурентоспособности экономики.

Особое внимание Лариса Лапидус уделила трансформации конкурентного ландшафта: «Если раньше мы ожидали увидеть в лидерах ИТ-рынка только профильные технологические компании, то сегодня мы видим там Сбер, РЖД, Росатом, Газпромнефть и Сибур, отметила она. Крупные корпорации накопили колоссальную экспертизу и данные, превращаясь в IT-гигантов и разработчиков отраслевых ИИ-решений».

Для малого и среднего бизнеса это означает двойной вызов: с одной стороны, появляются новые угрозы вытеснения с рынка, с другой — открываются возможности для синергии и встраивания в крупные цифровые экосистемы.

Центральной идеей доклада стал тезис об эволюции роли данных:

• в прошлом: данные были пассивом, их хранение требовало затрат,
• в настоящем: данные — это актив и драйвер конкурентоспособности,
• в ближайшем будущем: данные станут стратегическим ресурсом и коммерческим ядром бизнеса.

«Без собственных данных ни одну ИИ-задачу для себя не решить», — подчеркнула эксперт, призывая предпринимателей уже сейчас проводить аудит своих данных и выстраивать системный подход к их сбору и управлению. В завершение Лариса Лапидус дала практические рекомендации для МСП: постоянно отслеживать технологические инновации, изучать действия конкурентов и системно повышать собственную цифровую грамотность. «Когда-то малый и крупный бизнес редко пересекались. Но в цифровую эпоху все встретились на одной улице под названием Интернет», — заключила спикер.

О юридических рисках при использовании нейросетей рассказала в своем выступлении заместитель Председателя Комитета «ОПОРЫ РОССИИ» по электроэнергетике по правовым вопросам, директора ООО «Центр правовой поддержки в энергетике и цифровых технологий» Елена Пронина. В частности, речь шла об ответственности за ошибки ИИ, защите персональных данных и вопросах авторского права на созданный машиной контент.

«Необходимо помнить, что грамотное управление юридическими рисками при работе с ИИ — это не просто формальность, а необходимое условие для успешного развития бизнеса в эпоху цифровизации», — подчеркнула эксперт.

Завершающая вебинар дискуссия показала, что для многих небольших предприятий вопрос применения ИИ остается открытым.

Подводя итоги, модератор Максим Третьяков предложил провести следующую встречу, посвященную исключительно бесплатным и условно-бесплатным ИИ-инструментам, которые могут быть внедрены на самых малых предприятиях без значительных капитальных вложений.